“请为我规划一条包含未铺设路段的路线。”
随着语音指令的发出，导航信息随即出现在用户的视野中：“已找到两条路线：安顶山，未铺装路段3.4千米；苕溪，未铺装路段1.4千米。”
“选择第一条。”
“好的，正在为您规划路线。”
居住在浙江杭州的骑行爱好者小李，最近入手了一款AI（人工智能）眼镜。相较于使用手机导航，这款AI眼镜使得他在骑行过程中无需低头查看手机，同时也能清晰地观察路况，极大地提升了他的骑行体验。
AI眼镜是一种将人工智能、传感器和无线通信等技术集成到传统眼镜载体上的智能可穿戴设备，它为人们开启了一个虚实交融的新“镜界”，从事AI眼镜开发的业内人士李双龙如是说。
AI眼镜的应用领域正变得越来越广泛：在参观展览时，只需简单的手势，展品的高清放大影像便会在眼镜中呈现，并伴有“虚拟导游”的讲解；在工作场景下，它可以支持多窗口并列显示，并提供字幕提示和实时翻译功能；在日常生活中，它能模拟出215英寸的“巨幕”观影效果，而生成式AI更能实现“所见即所得”的智能交互。
李双龙进一步解释，AI眼镜能够通过语音、眼球追踪、摄像头图像以及手势等多种方式接收信息，并结合AI算法，提供更加便捷的交互体验。
此外，AI眼镜还具备采集环境数据的能力。它利用摄像头、麦克风、陀螺仪/加速度计等传感器收集环境信息，依靠设备端的芯片进行快速的基础任务处理，并通过云端的大型模型来应对复杂的场景，从而实现端云协同工作。
“部分AI眼镜产品还采用了光波导技术，以实现轻量化的高清显示效果。”李双龙介绍道，要在外观与普通眼镜无异的镜片上呈现图像，需要在镜片上构建精密的微纳光学结构。
“与以往的AR眼镜相比，AI与AR技术的结合，能让虚拟内容更自然地融入现实世界，赋能新一代产品。”在杭州一家科技公司工作的许诩表示，他认为当前AI眼镜的应用场景正在不断扩展。“在工业领域，AI与AR结合可实现自动巡检，自动读取仪表数据并进行汇总分析。遇到复杂问题时，还能通过‘第一视角’远程呼叫专家进行指导。”许诩举例说明。
李双龙指出，“AI眼镜正从‘技术概念’快速过渡到‘场景应用’，逐步形成‘感知—分析—行动’的完整闭环体验。”许诩则认为，从产业链上游来看，在电池续航、芯片算力、设备体积及功耗等方面仍需取得突破；下游则需要在交互流畅度和应用多样性上加大投入，以打造对消费者更具吸引力的产品。
《 人民日报 》（ 2026年06月21日 07 版）
